(TAP) - Google vừa công bố mô hình trí tuệ nhân tạo Gemma 4 với khả năng vận hành trực tiếp trên thiết bị cá nhân mà không cần kết nối Internet.
Google ra mắt Gemma 4, AI có thể hoạt động không cần Internet. Nguồn: gemini.google.com
Theo blog chính thức của Google đầu tháng 4, Gemma 4 thuộc nhóm mô hình “open weight”, cho phép công bố và tải về các tham số đã được huấn luyện. Cách tiếp cận này tạo điều kiện để nhà phát triển triển khai AI ngay trên điện thoại, máy tính cá nhân hoặc hệ thống nội bộ, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng máy chủ từ xa. Google nêu rõ, Gemma 4 được phát triển dựa trên quá trình tối ưu hóa từ hệ sinh thái Gemini. So với các mô hình quy mô lớn như GPT-4, vốn chủ yếu hoạt động trên nền tảng đám mây, Gemma 4 hướng đến khả năng vận hành với yêu cầu phần cứng thấp hơn, đồng thời vẫn duy trì hiệu suất xử lý ở mức phù hợp với nhiều tác vụ.
Mô hình được cung cấp với nhiều cấu hình khác nhau, từ phiên bản dung lượng nhỏ dành cho thiết bị di động đến các phiên bản lớn hơn phục vụ máy trạm. Việc có thể chạy trực tiếp trên CPU và GPU tích hợp giúp mở rộng phạm vi ứng dụng, đặc biệt trong các môi trường hạn chế kết nối mạng. Một trong những điểm đáng chú ý của Gemma 4 là khả năng hoạt động ngoại tuyến. Việc xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị được cho có thể giảm thiểu rủi ro liên quan đến truyền tải thông tin qua mạng, đồng thời cải thiện tốc độ phản hồi do không phụ thuộc vào độ trễ kết nối.
Sự ra mắt của Gemma 4 diễn ra trong bối cảnh nhiều tập đoàn công nghệ như Apple và Qualcomm đang đẩy mạnh phát triển các giải pháp AI tích hợp trực tiếp trên thiết bị. Xu hướng này tập trung vào việc kết hợp phần cứng chuyên dụng với các mô hình tinh gọn nhằm tối ưu hiệu năng và khả năng bảo mật.
Hệ thống dữ liệu thực nghiệm quy mô lớn giúp Gemma 4 bao quát mọi khía cạnh ngôn ngữ. Nguồn: gemini.google.com
Dù vậy, các mô hình AI chạy trên thiết bị vẫn đối mặt với hạn chế về tài nguyên so với hệ thống trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tuy nhiên, theo giới chuyên môn, khoảng cách giữa hai hướng tiếp cận đang dần thu hẹp khi công nghệ xử lý và thuật toán tiếp tục được cải tiến.
Ngoc Van